提示词技巧

掌握提示词编写的最佳实践,让 AI 准确理解您的需求,生成高质量的学术配图。

基础技巧

好的提示词是生成高质量图片的关键。以下是提示词编写的基本原则:

1. 清晰具体

避免模糊的描述,使用清晰、具体的语言:

  • ❌ 不好:"一张关于人工智能的图"
  • ✅ 较好:"神经网络结构图,包含输入层、隐藏层和输出层"
  • ✅✅ 最好:"深度神经网络架构图,包含输入层、3个隐藏层和输出层,使用蓝色渐变表示数据流向"

2. 合理长度

提示词长度建议:

  • 过短(<10字):信息不足,结果随机性大
  • 适中(20-80字):最佳范围,平衡信息量和理解难度
  • 过长(>150字):可能导致 AI 忽略部分信息

3. 关键词优先

重要的信息放在前面:

  • ✅ "卷积神经网络架构图,扁平化风格,蓝色配色"
  • ❌ "使用扁平化风格和蓝色配色的一个卷积神经网络架构图"

4. 使用专业术语

学术图片应使用准确的专业术语:

  • ✅ "transformer 架构的自注意力机制示意图"
  • ❌ "一种让 AI 理解上下文关系的技术图"

提示词结构

推荐使用分层结构组织提示词,便于 AI 理解和您自己修改:

标准结构

提示词模板text
[主体] + [风格] + [细节] + [质量要求]

示例:
"机器学习工作流程图"           (主体)
"扁平化设计风格"               (风格)
"包含数据收集、训练、评估三个阶段,使用渐变色箭头连接" (细节)
"专业、清晰、适合学术论文使用" (质量要求)

完整提示词:
"机器学习工作流程图,扁平化设计风格,包含数据收集、训练、评估三个阶段,使用渐变色箭头连接,专业、清晰、适合学术论文使用"

各部分详解

1. 主体(必需)

  • 核心对象或概念
  • 使用准确的名词
  • 示例:"深度学习架构"、"数据流程图"、"算法比较图表"

2. 风格(推荐)

  • 视觉风格、艺术风格
  • 示例:"扁平化"、"极简主义"、"技术插图风格"、"信息图表风格"

3. 细节(可选但推荐)

  • 颜色、构图、元素安排
  • 示例:"蓝色渐变配色"、"从左到右排列"、"包含标注和说明文字"

4. 质量要求(可选)

  • 用途、质量标准
  • 示例:"高清"、"专业"、"适合学术期刊"、"简洁清晰"

学术图片技巧

针对科研场景的特定技巧:

1. 流程图和架构图

关键要点:

  • 明确说明各个组件
  • 指定连接方式(箭头、线条)
  • 说明数据流向
  • 要求清晰的层次结构
示例text
"深度神经网络架构图,从左到右依次为输入层、3个隐藏层、输出层,
层与层之间用蓝色箭头连接表示数据流动,每层用不同深度的蓝色矩形表示,
扁平化风格,专业技术插图"

2. 概念示意图

关键要点:

  • 使用隐喻和象征
  • 强调核心概念
  • 保持简洁,避免过于复杂
示例text
"强化学习过程示意图,中心是智能体(用机器人图标表示),
周围环绕着环境、状态、动作、奖励四个要素,用循环箭头连接,
简约风格,使用橙色和灰色配色"

3. 数据可视化

关键要点:

  • 指定图表类型(柱状图、折线图等)
  • 说明数据趋势
  • 要求清晰的坐标轴和标签
示例text
"模型性能对比柱状图,横轴为不同模型名称,纵轴为准确率百分比,
使用渐变蓝色柱形,背景为简洁的网格线,专业数据可视化风格"

4. 系统设计图

关键要点:

  • 说明各个模块的功能
  • 标注接口和交互
  • 使用统一的图形语言
示例text
"分布式系统架构图,包含前端、API网关、微服务集群、数据库四个部分,
用矩形框表示各组件,虚线框表示集群,实线箭头表示数据流,
云计算风格,蓝色和灰色配色方案"

优化迭代

如何通过迭代改进生成效果:

迭代策略

1
基础版本
先用简单的提示词生成,看看基本效果。
2
分析问题
观察生成的图片,找出与预期不符的地方。
3
针对性改进
在提示词中增加针对性的描述来修正问题。
4
细节优化
满意基本效果后,添加细节要求提升质量。

常见问题及解决

问题 1:图片风格不符合学术要求

  • 添加:"专业技术插图风格"、"学术期刊配图风格"
  • 避免:"卡通"、"艺术化"等词汇

问题 2:颜色太花哨

  • 指定配色:"使用蓝色和灰色"、"单色调"、"商务配色"
  • 添加:"简洁"、"专业"等要求

问题 3:元素过多或过少

  • 明确列举所需元素:"包含 A、B、C 三个部分"
  • 或要求简化:"只保留核心元素"、"极简设计"

问题 4:布局不理想

  • 指定方向:"从左到右"、"垂直排列"、"中心对称"
  • 说明位置:"顶部标题、中央主体、底部说明"
快速改进
发现问题后,复制原提示词,在后面追加针对性的修正描述,通常就能解决问题。

实例分析

通过实际案例学习提示词优化过程:

案例 1:神经网络架构图

迭代过程text
第一版(基础):
"神经网络"
问题:太简单,生成结果随机性大

第二版(添加类型):
"深度神经网络架构图"
问题:风格不够专业,像艺术画

第三版(添加风格):
"深度神经网络架构图,技术插图风格"
问题:颜色太杂,布局不清晰

第四版(添加细节):
"深度神经网络架构图,技术插图风格,从左到右依次为输入层、
隐藏层、输出层,使用蓝色渐变,简洁专业"
结果:满意 ✓

案例 2:算法流程图

迭代过程text
第一版(基础):
"机器学习算法流程"
问题:没有具体流程步骤

第二版(添加步骤):
"机器学习算法流程图,包含数据预处理、模型训练、模型评估、预测四个步骤"
问题:步骤独立显示,没有连接

第三版(添加连接):
"机器学习算法流程图,包含数据预处理、模型训练、模型评估、预测四个步骤,
用箭头从上到下连接各步骤"
问题:视觉效果平淡

第四版(优化视觉):
"机器学习算法流程图,包含数据预处理、模型训练、模型评估、预测四个步骤,
用蓝色渐变箭头从上到下连接,每个步骤用圆角矩形表示,
扁平化设计,清新配色,适合学术报告"
结果:完美 ✓

案例 3:系统架构图

最佳实践text
优秀示例:
"微服务架构系统图,包含前端、API网关、认证服务、业务服务、
数据库五个层次,从上到下垂直排列,用不同颜色的矩形表示不同层次,
实线箭头表示同步调用,虚线箭头表示异步通信,
现代技术架构图风格,蓝色系配色,专业清晰"

为什么好:
✓ 明确说明了所有组件
✓ 指定了布局方向
✓ 区分了不同类型的连接
✓ 定义了视觉元素(颜色、形状、线型)
✓ 指定了整体风格和用途
核心秘诀
好的提示词 = 清晰的结构 + 具体的细节 + 专业的术语
不要害怕提示词太长,只要每一句都有明确的作用,AI 就能很好地理解。

通用模板

您可以基于以下模板开始创作:

万能模板text
[主题类型] + [核心内容描述] + [元素列举] + 
[布局方式] + [视觉风格] + [配色方案] + [用途说明]

示例应用:
"流程图 + 展示用户注册流程 + 包含输入信息、验证、创建账户三步骤 + 
从左到右横向排列 + 扁平化设计 + 蓝色和白色配色 + 适合产品文档"