结果管理
学会解读搜索结果，高效处理找到的资源。
理解结果
每条搜索结果以卡片形式展示，包含丰富的信息：
结果卡片结构
1. 元信息栏（顶部）
- 序号：结果排名（01, 02, 03...）
- 域名：来源网站（如 arxiv.org）
- 发布日期：内容发布时间（如 Jan 15, 2024）
- 匹配度：与查询的相关性分数（如 89% MATCH）
2. 标题
大号衬线字体显示，可点击跳转到原文。
3. 作者与出版信息
- 作者：论文作者列表（超过3人显示"et al."）
- 出版商：期刊或会议名称
- DOI：数字对象唯一标识符，可点击查看
4. 内容预览
显示摘要或高亮片段（最相关的段落），帮助您快速判断是否符合需求。
5. 缩略图（如有）
文档的预览图片，鼠标悬停时彩色显示。
6. 操作工具栏（底部）
提供多种快捷操作，详见下一节。
匹配度分数
匹配度表示结果与您查询的相关性：
- 90%+：高度相关，强烈推荐阅读
- 70-89%：相关性较高，值得查看
- 50-69%：部分相关，可选择性查看
- <50%：相关性较低，可能不太符合需求
匹配度的含义
匹配度由 AI 模型计算，综合考虑语义相似度、关键词匹配、来源权威性等因素。 分数越高，结果越可能满足您的需求。
结果操作
每条结果底部提供四种快捷操作：
1. 阅读原文
操作：点击"阅读原文"按钮
效果：在新标签页打开原始页面
适用场景：
- 查看完整内容
- 下载 PDF 文件
- 访问补充材料
2. 复制链接
操作：点击"复制链接"按钮
效果：将 URL 复制到剪贴板，显示成功提示
适用场景：
- 分享给同事或朋友
- 保存到笔记或文档中
- 添加到浏览器书签
3. 引用
操作：点击"引用"按钮
效果：复制标准引用格式到剪贴板
引用格式：
引用示例text
Attention Is All You Need
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., et al.
Source: https://arxiv.org/abs/1706.03762适用场景：
- 撰写论文或报告
- 制作演示文稿
- 整理参考文献
4. 保存到知识库
最强大的功能，详见下一节。
保存到知识库
将搜索结果保存到知识库，可以进行深度分析和 AI 对话。
保存流程
1
点击保存
点击"保存到知识库"按钮
2
系统处理
系统会抓取网页内容并进行处理：
- 提取正文内容
- 清理广告和无关元素
- 保留格式和结构
3
向量化
文件自动进行向量化处理，可用于：
- 语义搜索
- AI 对话时附加
- 知识库问答
4
完成
保存成功后，可在知识库中查看和管理
保存后可以做什么
- AI 对话：在 AI 对话中附加该文件，让 AI 基于文档回答问题
- 向量搜索：在知识库中搜索相关内容
- 整理分类：移动到合适的文件夹
- 导出分享：下载或分享给他人
建议
遇到有价值的文献，建议立即保存到知识库。这样即使原网站失效， 您仍然拥有完整的副本，并可以进行深度分析。
引用管理
虽然学术搜索提供了基础的引用复制功能，但对于正式的学术写作， 建议使用专业的文献管理工具。
与文献管理工具配合
推荐工作流程：
- InfMind 搜索：快速找到相关文献
- 查看DOI：如果有 DOI，点击访问官方页面
- 导入工具：使用 Zotero、Mendeley 等工具的浏览器插件直接导入
- 保存备份：同时保存到 InfMind 知识库作为备份
快速引用格式
如果需要快速引用但不需要严格格式，InfMind 提供的引用格式已经足够：
- 包含标题、作者、来源
- 可直接粘贴到笔记中
- 后续可以手动调整格式